银行卡类型及归属地

第三方服务商
价格:0元首次申请送50次  
服务商: 聚合数据
  • 产品介绍
  • 接口文档
  • 服务商
  • 官方客服

银行卡归属地等信息


接口地址:http://apis.juhe.cn/bankcardcore/query
支持格式:json
请求方法:get/post

请求参数说明:

 名称必填类型说明
 bankcardstring银行卡号
 encryint银行卡是否加密传输,1:是,0:否(默认不加密)
 keystring在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
     
请求示例:http://apis.juhe.cn/bankcardcore/query?bankcard=6217856101018144878&key=

返回参数说明:

 名称类型说明
 error_codeint返回码
 reasonstring返回说明
 resultstring返回结果集
 bankcardstring请求查询的银行卡号
 banknamestring银行名称
 abbreviationstring银行英文简写
 cardtypestring卡类型(借记卡/贷记卡/准贷记卡)
 naturestring卡名称
 provincestring归属地(省)
 citystring归属地(市区)
 card_binstring银行卡bin码
 bin_digitsint银行卡bin长度
 card_digitsint银行卡号长度
 isLuhnboolean是否支持luhn校验
 banklogostring所属银行logo
 weburlstring银行官方网站
 kefustring银行客服电话
返回示例:

JSON返回示例:

 加密算法:AES/ECB/PKCS5Padding,AES结果无需转小写,经过base64
加密后的数据需要urlencode传入
加密的密钥为:客户个人中心的openid经过md5后结果为小写取前16位
{
    "reason": "查询成功 ",
    "result": {
        "bankcard": "6217856101018144878",
        "bankname": "中国银行",
        "abbreviation": "BOC",
        "cardtype": "借记卡",
        "nature": "借记IC个人普卡",
        "province": "江苏省",
        "city": "苏州",
        "card_bin": "621785",
        "bin_digits": 6,
        "card_digits": "9,
        "isLuhn": true,
        "banklogo": "http://apiserver.qiniudn.com/zhongguo.png",
        "weburl": "http://www.boc.cn/",
        "kefu": "95566"
    },
    "error_code": 0
}

聚合数据简介:

聚合数据是互联网专业数据科技服务商,致力于用数据科技赋能行业升级,驱动产业发展。主要向不同行业的企业客户提供大数据服务和系统的解决方案。经营范围是数据技术服务。

聚合数据作为天聚地合(苏州)数据股份有限公司旗下的互联网专业数据科技服务商,于2018年上线,总部位于苏州,在北京、杭州均设有数据处理中心。聚合数据主要提供两种核心服务:第一、数据技术服务。依托聚合云数据平台,以API数据接口的形式,向下游客户提供数据查询、信息验证和充值接口等服务;第二、数据应用。以大数据清洗、分析、挖掘等技术为主要技术手段,为企业客户提供数据应用系统或定制化的数据分析成果,帮助企业进行经营决策。目前可以为金融科技、汽车后市场、智慧城市等领域提供大数据解决方案。

进制数据介绍:

企业和程序员可以通过进制数据封装的API或SDK极速接入其他数据资源,同时进制数据提供数据交易等服务。通过进制数据,不仅开发成本极大降低,而且可以获得其他丰富的数据服务:数据交易,数据分析,区块链Token管理等服务。

 

 

联系我们:

电话:173-6457-5198

QQ① 群:792473404

客服 QQ:1643296538

微信客服:binstds

                                      扫描二维码添加客服微信

 

 

工作时间

 周一至周五 9:00 - 21:00(其中周三为 9:00 - 18:00) 

周六 9:00 - 12:00(节假日除外) 

 

 

进制数据团队

 

 

2020.01.01

 

 

 

 

 


其他服务商
热门API推荐
相关API推荐